来自日本重量级AI企业研发
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通过AI深度学习实现高精度检测的外观检查软件
Preferred Networks Visual Inspection
Preferred Networks(PFN)公司提供的Preferred Networks Visual Inspection产品,是通过深度学习,实现高精度、高灵活性、高性价比的外观检查软件。
其解决了传统深度学习检测软件所存在的,需要解决大量学习数据的收集、对不良特征的注释很麻烦、以及模型构建困难等问题,无需对学习数据进行注释,即可实现高精度的检测效果。从而,可以快速·低成本的构建检测系统。
产品特长
1 日本PFN公司独自的深度学习模型 采用PFN独自的的深度学习模型只需少量数据即可实现高精度检测。 | 4 只需少量图像进行学习 ![4 只需少量图像进行学习](https://img67.zgong.com/5eceadd4559dcfd28f057c1b7815e4d6380b90ea97e4afe5e43be731f0e725d418175c7ceb359f70.jpg) 与传统必须要数万~数十万张图像作为学习数据相比,PFN只需100张良品及20张不良品图像即可实现深度学习。 |
2 简化注释 ![1 日本PFN公司独自的深度学习模型](https://img67.zgong.com/5eceadd4559dcfd28f057c1b7815e4d6380b90ea97e4afe511d0e9ec63619c0187db54926244ca7c.jpg) 对于被测物图像,只需提供按[良品(good)]/[不良品(bad)]分类好的图像即可实现深度学习。无需标注出不良特征/不良位置。 | 5 不良位置的可视化 ![1 日本PFN公司独自的深度学习模型](https://img65.zgong.com/5eceadd4559dcfd28f057c1b7815e4d6380b90ea97e4afe5ea2b1d09f94ecf0766b8dd4602d35808.jpg) 通过热力图成像凸显出不良位置,提高对检查结果的说明性。 |
3 直观的用户界面GUI ![1 日本PFN公司独自的深度学习模型](https://img65.zgong.com/5eceadd4559dcfd28f057c1b7815e4d6380b90ea97e4afe5e14035cdcc1582552df438096ace343a.jpg) 通过学习工具的GUI界面,从登陆图像、模型学习、检测精度比较等都可以进行一气呵成的管理,构建直观的、高精度的检测模型。 | 6 建立灵活·快速的检测模型 ![1 日本PFN公司独自的深度学习模型](https://img65.zgong.com/5eceadd4559dcfd28f057c1b7815e4d6380b90ea97e4afe5c2ca1bbf32fa07debe476b2b6a2f2703.jpg) 提供构建检测系统所需的推论数据库。 从学习到导入系统无缝连接,实现检测系统的快速建立。 |
系统构成示例
![系统构成示例](https://img65.zgong.com/5eceadd4559dcfd28f057c1b7815e4d6380b90ea97e4afe562c5bf1db6a5434a80807c042e9590cb.jpg)